基本情況
1992年生，副研究員，博士生/碩士生導師
郵箱：guanhongcan@gmail.com
博士招生專業：生态學
碩士招生專業：生态學（學碩）、資源利用與植物保護（專碩）
誠摯歡迎對激光雷達生态應用感興趣的同學加入我們！團隊擁有無人機激光雷達硬件設備和高性能計算平台，能夠支撐師生課題的開展。歡迎具有生态學、林學、測繪遙感、計算機科學、電子信息等相關專業背景的同學報考研究生。日常工作氛圍自由，定期組織休閑活動，需要學生專注、能接受野外工作、具有鑽研和團隊合作精神(Be happy! Be Productive!)。
研究方向：
利用激光雷達（LiDAR）遙感技術解析森林冠層三維結構
探索森林三維結構對陸地生态系統的影響
教育背景
2018-2021 中國科學院植物研究所，生态學，理學博士
2014-2017 中國科學院空天信息創新研究院，電子與通信工程，工學碩士
2010-2014 武漢大學遙感信息工程學院，遙感科學與技術，工學學士
工作簡曆
2023-至今，365英国上市官网在线，副研究員
2021-2023 北京大學城市與環境學院，博士後
獲獎情況
2022年度全國激光雷達優秀博士論文獎（兩年一評選，共十人）
社會兼職
國際數字地球學會中國國家委員會激光雷達專業委員會委員。
科研項目
1.封育橡膠林冠層結構調整對林下植被恢複的光通量影響分析，32401574，國家自然科學青年科學基金項目（C類），2025.01-2027.12
2.衛星激光高度計測量積雪深度研究，2022YFB3903303，科技部2022年重點研發計劃子課題，2022.12-2026.11，主持；
3.示範區地面背包+近地面無人機激光雷達飛行試驗和數據采集，2022YFB3903305，科技部2022年重點研發計劃子課題，2022.12-2026.11，主持；
4.一機多模三維生态裝備開發與研制，2022YFF1300202，科技部2022年重點研發計劃子課題，2022.09-2026.08，參與；
5.新一代中國植被圖繪制，中國科學院戰略戰略性先導科技專項（A類）子課題，XDA19050401，2018.01-2022.12，參與；
6.森林和灌叢植被類型遙感制圖，2019QZKK0301第二次青藏高原綜合考察研究專題，2019.11-2022.11，參與；
7.基于近地面移動遙感測量平台的森林資源調查新方法研究，E0223A1001，國家自然科學基金面上項目，2020.01-2023.12，參與；
代表性學術論文：
1. Ren Y#, Guan H#, Yang H, et al. Discovering and measuring giant trees through the integration of multi‐platform lidar data. Methods in Ecology and Evolution, 2024, 15(10): 1889-1905.(中科院二區TOP)
2. Guan H, Sun X, Su Y, Hu T, et al. UAV-lidar aids automatic intelligent powerline inspection. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2021, 130: 106987.(中科院二區TOP)
3. Guan H, Su Y, Sun X, Xu G, et al. A marker-free method for registering multi-scan terrestrial laser scanning data in forest environments. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2020, 166: 82-94. (中科院一區Top)
4. Guan H, Su Y, Hu T, Wang R, et al. A novel framework to automatically fuse multiplatform LiDAR data in forest environments based on tree locations. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 58(3): 2165-2177. (中科院一區Top)
5. Guan H, Su Y, Hu T, Jin S et al. An object-based strategy for improving the accuracy of spatiotemporal satellite imagery fusion for vegetation-mapping applications Remote Sensing, 2019, 11(24): 2927. (中科院二區)
合作作者
1. Cheng K, Yang H, Chen Y, Yang Z, Ren Y, Zhang Y, Lin D, Liu W, Huang G, Xu J, Chen M, Qi Z, Xu G, Tao S, Guan H, Ma Q, Wan H, Hu T, Su Y, Wang Z, Ma K, Guo Q. How many trees are there in China? Science Bulletin. 2025.(中科院一區TOP)
2. Cheng K., Yang, H., Tao, S., Su, Y., Guan, H., Ren, Y., ... & Guo, Q. Carbon storage through China’s planted forest expansion. 2024, Nature Communications, 15(1), 4106.(中科院一區TOP)
3. Wang, Y., Jin, S., Yang, Z., Guan, H., Ren, Y., Cheng, K., ... & Guo, Q. TTSR: A transformer-based topography neural network for digital elevation model super-resolution. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2024.(中科院一區TOP)
4. Cheng, K., Su, Y., Guan, H., Tao, S., Ren, Y., Hu, T., ... & Guo, Q. Mapping China’s planted forests using high resolution imagery and massive amounts of crowdsourced samples. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2023, 196, 356-371.(中科院一區TOP)
5. Su, Y., Guo, Q., Guan, H., Hu, T., Jin, S., Wang, Z., ... & Ma, K.Human‐Climate Coupled Changes in Vegetation Community Complexity of China Since 1980s. 2022, Earth's Future, 10(7), e2021EF002553.(中科院一區TOP)
6. Su, Y., Guo, Q., Hu, T., Guan, H., Jin, S., An, S., ... & Ma, K. An updated vegetation map of China (1: 1000000). Science Bulletin, 2020,65(13), 1125-1136.(中科院一區TOP)
7. Guo, Q., Su, Y., Hu, T., Guan, H., Jin, S., Zhang, J., ... & Coops, N. C. . Lidar boosts 3D ecological observations and modelings: A review and perspective. IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine,2020, 9(1), 232-257.(中科院一區TOP)
